Terakhir Diperbarui pada 13 Februari 2023 oleh Tim Editorial
ChatGPT dan AI generatif masih menjadi topik hangat minggu ini. ChatGPT dilaporkan mencapai 100 juta pengguna aktif bulanan di bulan Januari, menjadikannya salah satu aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Keberhasilan ini mengarah pada peningkatan tekanan pada perusahaan lama untuk mengintegrasikan teknologi LLM terbaru ke dalam produk mereka. Open AI telah meluncurkan beberapa integrasi dengan Microsoft serta rincian paket langganannya untuk ChatGPT. Google juga telah mengumumkan rilis mendatang dari pesaing ChatGPT barunya yang disebut “Bard” yang dibangun di atas model LaMDA-nya.
Setelah bermitra dengan OpenAI, Microsoft bersiap untuk meluncurkan versi mesin pencari Bing menggunakan ChatGPT, yang bertujuan untuk menjadi lebih kompetitif dengan Google. ChatGPT menjadi lebih mudah diakses melalui integrasi ke dalam rilis Teams Premium Microsoft. OpenAI juga berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile GPT dan menguji AI penghasil video. Adopsi yang cepat dari teknologi ini juga menimbulkan pertanyaan baru dan Microsoft, GitHub, dan OpenAI menghadapi usulan gugatan class action yang menuduh mereka mengorek kode berlisensi untuk membangun alat Copilot bertenaga AI GitHub. Perusahaan telah meminta pengadilan untuk menolak pengaduan tersebut.
OpenAI telah meluncurkan langganan percontohan yang disebut ChatGPT Plus, untuk memonetisasi kesuksesan viralnya. Layanan ini menawarkan waktu respons yang lebih cepat, akses ke ChatGPT selama waktu puncak, dan akses prioritas ke fitur dan peningkatan baru. Mulai dari $20 per bulan. Desas-desus awal adalah bahwa fitur ChatGPT Plus akan berharga $42 per bulan, dan banyak orang percaya itu terlalu mahal. Namun, sekarang harganya $20 per bulan, menurut Anda apakah ini layak untuk berlangganan?
Masalah ini disampaikan kepada Anda berkat Qdrant:
Mesin pencari vektor sumber terbuka Qdrant meluncurkan platform cloud terkelola
Qdrant — mesin pencari kesamaan vektor yang kuat dengan dukungan pemfilteran lanjutan. Itu ditulis dalam Rust, yang memastikan stabilitas dan kinerja tinggi yang dibuktikan dengan tolok ukur.
Platform cloud terkelola sekarang sepenuhnya tersedia untuk penggunaan bisnis, memungkinkan perusahaan dengan ukuran berapa pun untuk mendapatkan keuntungan dari fitur-fitur canggih Qdrant tanpa menangani penerapan dan pemeliharaannya.
Platform cloud Qdrant dapat diakses melalui website.
Berita Terhangat
1.Apakah ChatGPT Datang untuk Pekerjaan Anda?
ChatGPT telah menjadi topik diskusi sejak diluncurkan, dengan pendapat terbagi antara manfaat potensial dan ancaman yang dirasakan. Sementara beberapa ahli melihat ChatGPT sebagai alat yang dapat sangat meningkatkan kemitraan AI-manusia, banyak orang tidak yakin bagaimana menanggapinya. Artikel ini menanyakan robot itu sendiri, apa dampak ChatGPT terhadap profesi teknik.
2. Big Tech bergerak dengan hati-hati di AI. Lalu datanglah ChatGPT
Perusahaan kecil mendorong AI ke massa, mendorong Teknologi Besar untuk merespons. Tiga bulan sebelum peluncuran ChatGPT pada November, Meta, perusahaan induk Facebook, memperkenalkan chatbot serupa, Blenderbot. Namun, Blenderbot gagal menciptakan keseruan yang sama dengan ChatGPT. Menurut Yann LeCun, Kepala Ilmuwan Kecerdasan Buatan di Meta, alasan membosankannya adalah karena dibuat aman.
3. Hal-hal keren yang terjadi di hackathon Generatif AI Skala AI
Di utas Twitter ini, @alexandr_wang membagikan daftar proyek paling menarik, termasuk proyek pemenang yang dibuat oleh ~300 peretas yang menghadiri hackathon Generatif AI Skala AI minggu lalu.
4. Proyek literasi AI
TheGP berusaha untuk terhubung dengan peretas berbakat dan pembuat prototipe cepat yang secara aktif berkontribusi di bidang teknik, produk, atau desain sebagai bagian dari proyek Literasi AI. Mereka bertujuan untuk berbagi dan menerbitkan wawasan yang dikumpulkan dari berbagai pembuat dan memberikan kesempatan belajar lebih lanjut dengan menggali diskusi lebih dalam tentang topik seperti aksesibilitas & penerapan model bahasa, perangkat yang mereka gunakan, dan meningkatkan produktivitas & kreativitas dengan LLM.
5. Penerangan gas dan realitas dalam AI
Tahun 2022 adalah tahun ketika AI generatif meninggalkan lab dan mendapat pengakuan luas. Gary Marcus merefleksikan apa yang telah dan belum berubah dalam beberapa tahun terakhir dan memberikan serangkaian contoh yang menunjukkan kemudahan AI generatif dapat menghasilkan hasil yang tidak masuk akal dan pemahamannya yang dangkal tentang realitas.
Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar
1.Bagaimana membangun chatbot yang menjawab pertanyaan tentang dokumentasi dan mengutip sumbernya
Tutorial awalnya dihosting melalui streaming langsung di Learn AI Discord kami. Ini mengajarkan Anda cara membuat Buster, sebuah chatbot yang menjawab pertanyaan terkait perpustakaan transformer Hugging Face sambil merujuk sumbernya. Ini menguraikan tiga komponen penting yang diperlukan untuk membuat fungsi Buster: mengumpulkan data dari dokumentasi, membangun sistem pengambilan dokumen & memeringkat sumber yang paling relevan, dan menghasilkan teks berdasarkan pertanyaan pengguna dan memberikan jawabannya.
2. Panduan dan sumber daya untuk rekayasa cepat
Panduan GitHub ini mencakup kumpulan makalah terbaru, sumber daya pendidikan, kumpulan data, dan alat yang relevan dengan rekayasa cepat. Ini juga menampilkan kompilasi posting blog dan buku untuk pembelajaran lebih lanjut.
3. Eksekutif yang mendukung AI: bagaimana ChatGPT akan mempertajam pemikiran strategis
Artikel ini membahas bagaimana ChatGPT dapat meningkatkan pemikiran strategis dan kemampuan pengambilan keputusan, seperti mengantisipasi dan merencanakan masa depan, berpikir kritis dan kreatif tentang masalah yang kompleks, dan membuat keputusan yang efektif dalam situasi yang tidak pasti.
4. Kapan Membangun vs. Membeli Gudang Data Anda (5 Faktor Utama)
Nishith Agarwal, Head of Data and ML Platforms di Lyra Health dan pencipta Apache Hudi, mengacu pada pengalamannya di Uber dan Lyra Health untuk menyajikan lima pertimbangan yang memengaruhi keputusan untuk membangun atau membeli data warehouse, data lake, dan lapisan data lakehouse dari tumpukan data. Pertimbangan ini meliputi biaya, kompleksitas, keahlian, waktu untuk nilai, dan keunggulan kompetitif.
5. Cara membuat mesin pencari semantik sederhana
Di utas Twitter ini, Cohere menyajikan panduan langkah demi langkah tentang cara membuat mesin pencari semantik dasar. Langkah-langkahnya meliputi mendapatkan daftar teks untuk dicari, menyematkan arsip pertanyaan, mengubah embeddings menjadi indeks, dan lain-lain.
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Acara Komunitas Mendatang
Komunitas Learn AI Together Discord menyelenggarakan seminar AI mingguan untuk membantu komunitas belajar dari pakar industri, mengajukan pertanyaan, dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang penelitian terbaru di AI. Bergabunglah dengan kami secara gratis, sesi video interaktif yang diselenggarakan langsung di Discord setiap minggu dengan menghadiri acara mendatang kami.
Jaringan Berulang: Seminar Arsitektur Jaringan Neural (#5)
Sesi minggu ini dalam seri Arsitektur Jaringan Neural (gratis) sembilan bagian akan dipimpin oleh Pablo Duboue (DrDub) dan berfokus pada Jaringan Berulang. Selama sesi ini, ia akan mengeksplorasi topik-topik seperti melatih RNN dengan membuka gulungan, akses dan pembaruan memori internal di LSTM dan GRU, serta Encoder/Decoder dan perhatian dalam sistem Encoder/Decoder. Temukan tautan ke seminar di sini atau tambahkan ke kalender Anda di sini.
Tanggal & Waktu: 7 Februari, 11 malam EST
Jika Anda melewatkan bagian pertama dari serial ini, temukan rekaman acara minggu lalu di sini.
Kelompok Baca LAIT
Pelajari kelompok membaca mingguan AI Bersama menawarkan presentasi informatif dan diskusi tentang perkembangan terbaru di AI. Ini adalah acara (gratis) yang bagus untuk belajar, bertanya, dan berinteraksi dengan anggota komunitas. Bergabunglah dengan diskusi kelompok membaca yang akan datang di sini.
Tanggal & Waktu: 11 Februari, 22:00 EST
Tambahkan kalender Google kami untuk melihat semua acara AI gratis kami!
Silakan hubungi dan sampaikan ide Anda kepada kami jika Anda ingin menyajikan konten terkait AI apa pun ke komunitas kami, baik itu kelas, tutorial, makalah, kelompok membaca, diskusi panel, atau kompetisi. Kami ingin menyelenggarakannya secara langsung di komunitas Learn AI Discord kami yang beranggotakan 38.000 orang. Konten akan direkam, 100% dimiliki oleh Anda, dan tersedia untuk Anda distribusikan di saluran Youtube atau situs web Anda sendiri sesudahnya.
Meme minggu ini!
Meme dibagikan oleh Louis B#1408
Postingan Komunitas Unggulan dari Discord
jUMAD1#0227 baru-baru ini memperbarui notebook ilmu data tentang regresi linier untuk suhu WW2. Notebook tersebut merupakan bagian dari Beasiswa Machine Learning 2019 oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Indonesia. Pembaruan mencakup peningkatan struktur dan kode, tinjauan asumsi regresi linier, dan metrik evaluasi. Temukan buku catatan di sini dan dukung sesama anggota komunitas! Bergabunglah dalam percakapan dan bagikan umpan balik Anda di sini.
Jajak pendapat AI minggu ini!
Bergabunglah dengan diskusi di Discord.
Artikel minggu ini
Mendobrak AlphaTensor DeepMind oleh Adrienne Kline
Sistem AI pertama untuk menemukan algoritme baru, efisien, dan terbukti secara matematis untuk tugas mendasar seperti perkalian matriks. Sistem ini menyoroti pertanyaan terbuka berusia 50 tahun dalam matematika mengenai metode tercepat untuk mengalikan matriks. Makalah ini, dirilis pada tahun 2022, merupakan terobosan mendasar dalam pembelajaran mesin dan upaya untuk menjawab pertanyaan penelitian translasi dengan aplikasi dan implikasi domain-agnostik. Penulis telah menjelaskan makalah dengan cara sesederhana mungkin.
Artikel yang wajib kita baca
Pengenalan kalimat tulisan tangan dengan TensorFlow oleh Rokas Liuberskis
Sejarah Singkat Neural Nets oleh Frauke Albrecht
Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Insinyur Perangkat Lunak II, Backend @Freenome (Remote)
Insinyur Cadangan @Cobalt Robotics (Seattle/Bellevue WA)
Insinyur Persepsi, Integrasi Sistem/Penerapan ML @Outrider (Golden, Colorado)
Sr. Full Stack Engineer, Platform Perusahaan @Labelbox (Remote)
Insinyur Penguji QA Otomasi Senior @Arturo (Hybrid/Denver, Colorado)
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
