Pengarang: AlishaAS
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
Apa yang Dilakukan Analis Data? — Panduan Karir Lengkap
Saat kita hidup di dunia yang semakin maju secara teknologi, kita dibombardir dengan informasi setiap detik. Setiap bisnis mengumpulkan data, baik itu data pemasaran pelanggan, angka penjualan, data logistik, atau biaya pengiriman.
Dalam beberapa cara atau lainnya, itu semua adalah bagian dari bisnis. Tampaknya semakin banyak data yang dihasilkan di mana-mana, ada juga peningkatan jumlah teknik untuk menangani data ini dengan bijak. Analisis data menjadi penting dalam konteks ini karena berkaitan dengan situasi yang dihadapi. Analisis data membantu bisnis dan organisasi mengubah data mentah yang tidak terstruktur menjadi informasi berguna yang dapat mereka gunakan untuk membuat keputusan penting. Analisis data adalah salah satu bidang yang tumbuh paling cepat, dan tak perlu dikatakan lagi bahwa ini adalah salah satu karier terpanas.
Apakah Anda menikmati berorientasi pada detail, terorganisir, dan menjadi bagian dari lingkungan yang terstruktur sebagai seorang profesional? Apakah Anda senang bekerja dengan data dan angka? Apakah itu sesuatu yang Anda suka lakukan juga? Karier seorang analis data mungkin menarik bagi Anda. Kemudian, sangat penting bagi Anda untuk memahami bagaimana seorang profesional analitik bekerja setiap hari dan bagaimana Anda dapat mempersiapkan diri untuk karier yang sukses di bidang yang berkembang ini.
Saat Anda membaca artikel ini, Anda akan mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang apa itu analisis data, dan Anda juga akan menemukan semua informasi yang diperlukan tentang analis data — peran pekerjaan mereka, jenis analis data, keterampilan dan kemampuan yang mereka butuhkan, dan gaji yang mereka peroleh.
Berikut adalah pengantar singkat untuk analisis data.
Apa itu Analisis Data?
Sebelum kita mempelajari apa yang dilakukan analis data, penting untuk menjawab satu pertanyaan: apa itu analisis data? Seperti yang mungkin sudah Anda duga dari namanya, Data Analytics pada dasarnya adalah proses pembersihan, analisis, dan interpretasi data untuk mengungkapkan wawasan penting darinya dengan menggunakan berbagai pendekatan dan alat intelijen bisnis yang akan membantu dalam lebih memahami data dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan di atasnya. Adalah tugas analis data untuk menemukan dan mengomunikasikan wawasan yang berguna berdasarkan data dengan mencari pola dan hubungan secara sistematis di dalam data. Menganalisis data biasanya merupakan proses multi-langkah yang melewati lima iterasi:
Putuskan data apa yang ingin Anda analisis. Kumpulkan dan ekstrak datanya. Siapkan data yang diekstraksi untuk analisis dengan membersihkannya. Lakukan analisis data Analisis dan interpretasi hasilnya
Apa yang dilakukan analis data?
Analisis data adalah cara yang bagus untuk usaha kecil menengah untuk mendapatkan wawasan tentang pelanggan yang dilayaninya dan operasinya serta mengidentifikasi peluang untuk memecahkan masalah bisnis. Peran seorang analis melibatkan menghabiskan banyak waktu bekerja dengan data tetapi juga termasuk mengkomunikasikan temuan kepada pimpinan perusahaan dan pemangku kepentingan lainnya juga untuk membantu mereka membuat keputusan yang tepat. Analis data, secara keseluruhan, memberikan wawasan kepada organisasi melalui pekerjaan mereka yang dapat berdampak besar pada bagaimana bisnis bergerak maju dan tumbuh dalam jangka panjang. Dengan menggunakan keahlian teknis mereka, mereka akan dapat memastikan bahwa data akan berkualitas tinggi dan akurat.
Tugas dan Tanggung Jawab analis data setiap hari
Menganalisis data untuk menilai kualitas dan signifikansi informasi. Membantu dengan desain, pengembangan, pemeliharaan, dan peningkatan sistem data dan database, termasuk mengatasi kesalahan pengkodean dan masalah terkait data lainnya. Mengumpulkan sumber data primer dan sekunder dan mengaturnya kembali dalam format yang dapat dibaca mesin. Menganalisis kumpulan data menggunakan alat statistik, dengan perhatian khusus pada pola dan tren, dapat digunakan untuk melakukan analisis diagnostik dan prediktif. Menyediakan pemimpin dengan laporan yang secara efektif mengkomunikasikan tren, pola, dan prediksi berdasarkan data yang relevan sehingga mereka dapat membuat keputusan yang tepat. Memberikan bantuan langsung kepada para insinyur, pemrogram, dan manajer dalam mengidentifikasi peluang untuk peningkatan proses, memodifikasi sistem, dan mengembangkan rencana untuk meningkatkan proses tata kelola data dalam upaya meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan.
Alat apa yang digunakan analis data?
Bidang analisis data menggunakan berbagai alat dan teknik untuk membantu dalam proses pengumpulan, analisis, dan interpretasi data yang dikumpulkan oleh organisasi. Diantara alat-alat tersebut adalah:
Microsoft Excel Google Spreadsheet. SQL (Structured Query Language) Database dan sistem manajemen data seperti MySQL, Apache Hadoop, dll. Alat analisis data khusus industri seperti Tableau, Microsoft Power BI R atau Python SAS (Sistem Analisis Statistik) Notebook Jupyter
Jenis Analis Data
Pesatnya kemajuan teknologi telah menyebabkan peningkatan eksponensial dalam jenis dan volume informasi yang dapat dikumpulkan, dan oleh karena itu mengumpulkan, menyortir, dan menganalisis data ini telah menjadi keterampilan yang semakin penting dalam hampir setiap aspek kehidupan kita.
Analis Bisnis: Lakukan analisis data untuk mengungkap wawasan bisnis dan meningkatkan proses bisnis. Meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya di departemen seperti pemasaran, sumber daya manusia, dan struktur organisasi dengan mengidentifikasi masalah proses bisnis. Analis Intelijen Bisnis: Membantu perusahaan dalam membuat keputusan bisnis yang terinformasi melalui analisis data dan informasi lain yang tersedia. Seringkali mereka ditugaskan untuk mendapatkan, membersihkan, dan menganalisis data yang terkait dengan penjualan, pendapatan, intelijen pasar, atau keterlibatan konsumen perusahaan untuk digunakan dalam analisis mereka. Analis Medis dan Perawatan Kesehatan: Melakukan analisis data untuk meningkatkan hasil perawatan kesehatan berdasarkan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Pada akhirnya, mereka harus fokus pada peningkatan perawatan pasien, mengurangi biaya operasional, dan merampingkan operasi untuk mencapai efisiensi yang lebih besar. Analis Riset Pasar: Mengumpulkan dan mengevaluasi data konsumen dan pesaing untuk menentukan prospek penjualan produk di masa depan. Informasi yang mereka berikan membantu bisnis mengetahui barang mana yang diinginkan pelanggan, siapa yang akan membelinya, dan berapa banyak yang akan mereka bayar. Analis Riset Operasi: Pemecah masalah profesional dengan pengetahuan tentang teknik pemecahan masalah tingkat lanjut seperti penambangan data, analisis statistik, dan pemodelan matematika. Spesialisasi dalam menemukan solusi yang secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi dan bisnis serta mengurangi biaya dan pengeluaran mereka. Analis Intelijen: Menganalisis informasi dan data sehingga kemungkinan masalah keamanan dapat diidentifikasi dan dikurangi. Bagi analis untuk mensintesis informasi dan mengembangkan rencana tindakan, mereka harus mampu melakukan penelitian yang baik, memahami informasi, dan menganalisis data secara menyeluruh.
Keterampilan Analis Data Diperlukan
Untuk analis data untuk mendapatkan, mengukur, mengatur, dan menganalisis data secara efektif, mereka harus memiliki keterampilan matematika dan statistik yang kuat. Mereka juga harus memiliki:
Keterampilan analitis yang memungkinkan Anda mengumpulkan, melihat, dan menganalisis informasi. Keterampilan matematika untuk dapat mengukur dan menganalisis data secara statistik. Keterampilan teknis, termasuk keterampilan visualisasi, perangkat lunak dan bahasa skrip, keterampilan Excel, pengetahuan bahasa basis data, dll., untuk mengatur dan menyajikan data. Keterampilan non-teknis seperti keterampilan interpersonal yang sangat baik, kemampuan untuk mengkomunikasikan konsep yang kompleks dengan jelas, pemecahan masalah yang kreatif, dan kemampuan berpikir kritis.
Selain itu, analis data perlu memiliki dasar yang kuat dari pengetahuan bisnis dan keterampilan profesional, termasuk kemampuan pengambilan keputusan, teknik pemecahan masalah, dan keterampilan manajemen waktu. Selain itu, penting bagi seorang analis data untuk memperhatikan detail untuk memastikan bahwa data dianalisis dengan baik dan kesalahan diminimalkan sambil memaksimalkan efisiensi analisis. Setelah Anda memiliki semua keterampilan yang Anda butuhkan di ujung jari Anda, Anda akan segera dapat terjun ke lapangan dengan percaya diri. Ada banyak hal yang dapat Anda lakukan dengan analitik data, dan salah satu keuntungan terbesarnya adalah keserbagunaannya karena Anda dapat menggunakannya di mana saja, baik itu keuangan, perawatan kesehatan, pemerintah, e-commerce, sains, atau bidang lain yang Anda pilih.
Berapa penghasilan analis data?
Dalam hal gaji, analis data dapat memperoleh rata-rata antara $60.000 hingga $138.000/tahun, tergantung pada tingkat pengalaman mereka. Di India, struktur gaji seorang analis data dapat berkisar dari 342.363/tahun hingga 1.750.000/tahun tergantung pada wilayahnya. Seperti yang Anda lihat dari daftar pekerjaan situs, peran di perusahaan keuangan dan teknologi cenderung membayar secara signifikan lebih banyak daripada di bisnis lain. Sebagai seorang analis data, penting untuk diingat bahwa gaji yang Anda harapkan dapat bervariasi sesuai dengan sejumlah faktor, termasuk tingkat pengalaman, keterampilan, lokasi, dan perusahaan Anda.
Jumlah data yang dihasilkan telah meningkat selama beberapa tahun terakhir, dan ini mengakibatkan meningkatnya permintaan akan analis data. Jadi, gaji yang lebih baru sebagai analis data tampaknya cocok sebagai gaji awal. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, pekerjaan terkait juga telah melihat tingkat pertumbuhan yang sangat tinggi dalam beberapa tahun terakhir, yang menunjukkan bahwa ada permintaan yang tinggi untuk mereka di pasar. Diharapkan posisi untuk analis riset operasi, analis riset pasar, matematikawan, dan ahli statistik akan tumbuh masing-masing lebih dari 20% dari tahun 2020 hingga 2030.
Perusahaan Teratas Mempekerjakan Analis Data
Pekerjaan analis data sangat dicari, dan saat ini ada lebih dari 80 ribu posisi terbuka di seluruh dunia. Itu cukup mengejutkan, bukan? Hampir setiap industri menganggap analisis data sebagai alat yang berharga, itulah sebabnya analisis data menjadi begitu luas selama bertahun-tahun. Dengan kemajuan teknologi, deskripsi pekerjaan analis data berkembang menjadi berbagai spesialisasi seperti e-commerce, perawatan kesehatan, bisnis, keuangan, dan pemasaran. Di antara perusahaan teratas yang mempekerjakan analis data di seluruh dunia adalah sebagai berikut:
Google Facebook Flipkart Amazon Netflix Genpact Apple Intuit Accenture Tech Mahindra Tata Layanan Konsultasi Capgemini India Pvt ltd Sistem CISCO, dll.
Kesimpulan
Hampir setiap aspek kehidupan kita saat ini berkisar pada teknologi, dengan data dikumpulkan, dianalisis, dan ditafsirkan dalam berbagai cara untuk memecahkan masalah bisnis. Analis data memiliki peran penting dalam pertumbuhan dan keberhasilan organisasi, itulah sebabnya mereka sangat dicari oleh para pemberi kerja. Tugas seorang analis data jauh melampaui angka-angka dan jauh lebih kompleks dari itu. Dengan demikian, orang-orang ini dapat bekerja di berbagai industri yang sangat luas, termasuk tetapi tidak terbatas pada bisnis, kedokteran, keuangan, sains, peradilan pidana, pemerintah, dan banyak lainnya. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika analis data telah menjadi salah satu pekerjaan dengan permintaan tertinggi di dunia dan dicari oleh semua perusahaan dan organisasi terbesar di dunia. Dalam waktu dekat, gaji dan tunjangan analis data kemungkinan besar akan meningkat pesat, jadi bersiaplah.
Jika Anda baru memulai analisis data, kami telah membahas semua yang perlu Anda ketahui. Dalam artikel ini, kita telah membahas apa yang dilakukan analis data, keterampilan yang mereka butuhkan, alat yang digunakan analis data, jenis analis data, dan berapa banyak yang mereka hasilkan. Saat Anda mendapatkan pengalaman, Anda dapat bercabang ke bidang lain, seperti pembelajaran mesin, rekayasa data, atau pemodelan data, atau bahkan berspesialisasi dalam satu bidang.
Apa yang Dilakukan Analis Data? — Panduan Karir Lengkap awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
