Author(s): Luhui Hu
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda membuat produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
FQA tentang ChatGPT dan chatbots
Perjalanan ChatGPT
ChatGPT adalah chatbot yang dikembangkan oleh OpenAI. Itu menggunakan GPT-3, model bahasa dengan 175 miliar parameter, menjadikannya salah satu yang terbesar yang ada. GPT-3 dilatih pada data teks yang luas dan dapat menghasilkan respons seperti manusia terhadap input bahasa alami.
GPT-3 dengan cepat mendapatkan popularitas dan digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti terjemahan bahasa, peringkasan, dan pembuatan konten. Namun, para peneliti di OpenAI ingin mendorong batasan GPT-3 lebih jauh lagi. Mereka memutuskan untuk membuat varian model yang dapat menghasilkan gambar baru dari deskripsi teks.
OpenAI menamai model baru ini DALL-E dan versi baru DALL-E 2, dan dilatih pada data gambar-teks menggunakan kombinasi lapisan konvolusional dan transformator. DALL-E 2 dapat menghasilkan gambar unik dan kreatif yang memukau orang di seluruh dunia.
Terinspirasi oleh kesuksesan GPT-3 dan DALL-E 2, para peneliti di OpenAI memutuskan untuk membuat chatbot yang dapat menghasilkan respons terhadap masukan bahasa alami dalam konteks percakapan. Mereka menamai chatbot ini ChatGPT dan melatihnya pada data percakapan menggunakan GPT-3 sebagai model bahasa dasarnya.
ChatGPT dengan cepat menjadi hit dan digunakan di berbagai aplikasi chatbot, seperti dukungan pelanggan, asisten virtual, dan bot media sosial. Perjalanan AI dari GPT-3 ke DALL-E 2 dan ChatGPT sukses besar, dan para peneliti di OpenAI terus mendorong batasan AI lebih jauh lagi.
Perang Chatbot
ChatGPT tidak sendirian tetapi terlambat. Ada banyak chatbot yang kompetitif.
Dialogflow: Dikembangkan oleh Google, Dialogflow adalah platform chatbot yang menggunakan AI dan pemrosesan bahasa alami untuk membuat chatbot untuk berbagai aplikasi. Ini menawarkan berbagai alat dan kemampuan, seperti integrasi dengan platform perpesanan populer dan dukungan untuk berbagai bahasa. Microsoft Bot Framework: Dikembangkan oleh Microsoft, Microsoft Bot Framework adalah seperangkat alat dan layanan yang dapat digunakan untuk membuat dan menyebarkan chatbot. Ini menawarkan pemahaman bahasa alami, manajemen percakapan, dan integrasi dengan berbagai platform perpesanan. IBM Watson Assistant: Dikembangkan oleh IBM, Watson Assistant adalah platform chatbot yang menggunakan AI dan pemrosesan bahasa alami untuk memahami dan menanggapi pertanyaan pengguna. Ini menawarkan respons yang dipersonalisasi, interaksi sadar konteks, dan integrasi dengan teknologi AI lainnya. Amazon Lex: Dikembangkan oleh Amazon, Amazon Lex adalah platform chatbot yang menggunakan AI dan pemahaman bahasa alami untuk membuat chatbot untuk berbagai aplikasi. Ini menawarkan pengenalan ucapan otomatis, text-to-speech, dan integrasi dengan platform perpesanan populer. DialogPT: Dikembangkan oleh Microsoft, DialoGPT adalah chatbot yang menggunakan GPT-3 sebagai model bahasa dasarnya. Itu dilatih pada data percakapan dan dapat menghasilkan respons seperti manusia terhadap input bahasa alami. Hugging Face: Dikembangkan oleh Hugging Face, Hugging Face adalah perpustakaan model pemrosesan bahasa alami yang mencakup chatbots. Ini menawarkan berbagai model chatbot yang dapat disesuaikan dan diintegrasikan dengan berbagai aplikasi dan platform. ChatBot berbasis GPT-3 lainnya: Dikembangkan oleh startup atau perusahaan lain, mereka berbasis chatGPT seperti GialoGPT.
Platform ini mirip dengan ChatGPT karena semuanya menyediakan kemampuan chatbot dan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan respons yang cerdas. Namun, ChatGPT memiliki beberapa fitur unik, seperti penggunaan GPT-3 sebagai model bahasa dasarnya dan fokusnya pada tanggapan yang dipersonalisasi dan percakapan, yang membedakannya dari pesaingnya.
Kasus Penggunaan Ekstensif Chatbot
Kasus penggunaan yang luas menuntut munculnya chatbots. Mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk:
Dukungan pelanggan: Chatbots dapat memberikan dukungan pelanggan 24/7 untuk bisnis dan organisasi. Itu dapat menangani banyak pertanyaan pelanggan dan memberikan tanggapan yang tepat waktu dan relevan. Asisten virtual: Chatbots dapat digunakan untuk memberdayakan asisten virtual, seperti Siri dan Alexa. Itu dapat memahami dan menanggapi input bahasa alami dan memberikan informasi, saran, dan rekomendasi kepada pengguna. Bot media sosial: Chatbots dapat membuat bot media sosial yang dapat berinteraksi dengan pengguna di platform seperti Twitter dan Facebook. Bot dapat memberikan informasi, menjawab pertanyaan, dan berinteraksi dengan pengguna secara real-time. E-commerce: Chatbots dapat digunakan dalam aplikasi e-commerce untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan menjawab pertanyaan pelanggan tentang produk, harga, dan ketersediaan. Pendidikan: Chatbots dapat digunakan dalam aplikasi pendidikan untuk memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan menjawab pertanyaan siswa secara real-time. Itu juga dapat digunakan untuk mengevaluasi kemajuan siswa dan memberikan umpan balik.
Masih banyak lagi. Ini dapat membuka peluang untuk chatbot yang berbeda.
Bagaimana Membedakan Chatbot?
Untuk mengukur kinerja model chatbot, metrik berikut dapat digunakan:
Kebingungan: Ini mengukur kemampuan model untuk memprediksi kata berikutnya dalam percakapan berdasarkan kata sebelumnya. Skor kebingungan yang lebih rendah menunjukkan model yang berkinerja lebih baik. Skor BLEU: Ini mengukur kemampuan model untuk menghasilkan respons seperti manusia dengan membandingkan respons yang dihasilkan dengan serangkaian referensi jawaban yang dihasilkan manusia. Skor BLEU yang lebih tinggi menunjukkan model yang berkinerja lebih baik. Akurasi: Metrik ini mengukur seberapa akurat model memprediksi kata atau kalimat berikutnya dalam percakapan. Itu dapat dihitung dengan membandingkan kata atau kalimat yang diprediksi dengan yang sebenarnya dalam percakapan. Kefasihan: Metrik ini mengevaluasi seberapa alami dan halus respons yang dihasilkan. Ini dapat diukur dengan meminta evaluator manusia menilai tanggapan pada skala 1–5, dengan 5 sebagai yang paling lancar. Koherensi: Metrik ini mengukur seberapa baik respons terhubung dan masuk akal dalam konteks percakapan. Ini dapat diukur dengan meminta evaluator manusia menilai tanggapan pada skala 1–5, dengan 5 sebagai yang paling koheren. Konsistensi: Metrik ini mengevaluasi seberapa konsisten tanggapan mengenai nada, gaya, dan konten. Ini dapat diukur dengan membandingkan respons terhadap serangkaian standar yang telah ditentukan sebelumnya dan memberi skor yang sesuai. Kepuasan pengguna: Metrik ini mengukur seberapa baik chatbot memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Itu dapat diukur melalui survei dan umpan balik pengguna.
Apa Potensi Model Bisnis ChatGPT?
ChatGPT adalah pendatang baru, tetapi kami dapat mengharapkan beberapa model bisnis potensial seperti yang lain sebagai berikut:
SaaS (Perangkat Lunak sebagai Layanan): ChatGPT dapat ditawarkan sebagai layanan berbasis cloud yang dapat digunakan oleh bisnis dan organisasi untuk menjalankan aplikasi chatbot mereka. Pelanggan dapat membayar biaya berlangganan bulanan atau tahunan untuk mengakses kemampuan chatGPT. Konsultasi: ChatGPT dapat memberikan layanan konsultasi untuk bisnis dan organisasi. Misalnya, ChatGPT dapat menganalisis percakapan pelanggan dan memberikan wawasan serta rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Lisensi: ChatGPT dapat dilisensikan ke bisnis dan organisasi yang ingin menggunakan kemampuannya dalam aplikasi chatbot mereka sendiri. Model lisensi dapat didasarkan pada jumlah pengguna, pesan, atau transaksi yang diproses oleh ChatGPT. Monetisasi data: ChatGPT menghasilkan data dalam jumlah besar, termasuk log percakapan dan umpan balik pelanggan. Data ini dapat dimonetisasi dengan menjualnya ke pihak ketiga atau menggunakannya untuk meningkatkan kemampuan chatGPT. Periklanan: ChatGPT dapat menampilkan iklan kepada pengguna berdasarkan minat dan preferensi mereka. Pendapatan dari iklan dapat dibagi dengan bisnis dan organisasi yang menggunakan ChatGPT di aplikasi chatbot mereka.
Apa Selanjutnya tentang ChatGPT?
Masa depan ChatGPT kemungkinan akan melibatkan peningkatan berkelanjutan dalam kemampuannya, seperti pemahaman bahasa alami yang lebih baik, respons yang lebih koheren dan lancar, serta peningkatan personalisasi. Ini mungkin juga melibatkan pengintegrasian teknologi AI lainnya, seperti visi komputer dan pembuatan bahasa alami, untuk memungkinkan ChatGPT menangani berbagai tugas dan aplikasi yang lebih luas.
Selain itu, ChatGPT dapat digunakan di domain yang lebih terspesialisasi, seperti kesehatan, keuangan, dan hukum, untuk memberikan saran dan bantuan tingkat ahli di bidang ini. Ini juga dapat digunakan dalam aplikasi baru, seperti acara virtual, pengobatan jarak jauh, dan pekerjaan jarak jauh, untuk mendukung dan meningkatkan teknologi baru ini.
ChatGPT kemungkinan akan terus berkembang dan menjadi alat yang semakin penting dan berharga untuk bisnis dan organisasi.
Bisakah ChatGPT Menyatukan Semua Chatbots?
Berdasarkan analisis di atas, kecil kemungkinan ChatGPT akan menyelesaikan perang chatbot, karena ada banyak chatbot dan platform chatbot di pasaran, dan masing-masing memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri. ChatGPT adalah chatbot yang sangat canggih yang menggunakan GPT-3 sebagai model bahasa dasarnya, tetapi chatbot lain memiliki kemampuan seperti itu. Chatbot lain, seperti DialogPT dan Hugging Face, juga menggunakan GPT-3 dan menawarkan kemampuan serupa.
Selain itu, perang chatbot bukan hanya tentang kemampuan chatbot itu sendiri, tetapi juga tentang platform dan alat yang mendukungnya. Platform chatbot yang berbeda, seperti IBM Watson Assistant dan Google Dialogflow, menawarkan fitur dan kemampuan lain, dan berbagai bisnis dan organisasi menggunakannya.
Oleh karena itu, kecil kemungkinan chatGPT akan menyelesaikan perang chatbot dan menyatukan semua chatbot. Sebaliknya, kemungkinan akan terus berkembang dan bersaing dengan chatbot dan platform chatbot lain di pasar.
Akankah ChatGPT Menyelesaikan Perang Chatbot? awalnya diterbitkan di Menuju AI di Medium, di mana orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
